从卷积神经网络（CNN）中提取特征并将该特征用于其他分类算法

Question

我的问题是我们可以使用CNN进行特征提取，然后我们可以使用这个提取的特征作为另一种分类算法（如SVM）的输入。

由于

Answer 1

是的，已经完成了这项工作并在一些研究论文中有详细记录，例如CNN Features off-the-shelf: an Astounding Baseline for Recognition和How transferable are features in deep neural networks?。两者都显示使用在一个数据集上训练的CNN特征，但在不同的数据集上进行测试通常表现非常好或者击败了最先进的技术。

通常，您可以在最后一层之前从图层中获取要素，对它们进行标准化并将其与其他分类器一起使用。

另一种相关技术是微调，在训练网络后，最后一层被替换和重新训练，但前一层的权重保持不变。