标签： python image classification deep-learning conv-neural-network
我正在使用ImageNet训练的网络来提取功能并对我自己的图像进行分类。我的图像与猫和狗完全不同（显微图像），但从ImageNet中提取的特征通过分类得到了非常有希望的结果。
我很容易生成数百万个不带标签的小型显微图像。是否有可能训练我自己的卷积神经网络？转移学习后的分类目标图像被标记。这有点可能吗？或者我可以使用伪标签（例如均值类（直方图）或其他什么）？