我应该使用什么样的过滤器来提取卷积NN中的要素图？
我最近一直在阅读卷积NN，我明白我们使用一组滤波器在每个卷积层中生成一组特征映射，方法是通过前一层的输出对这些滤波器进行卷积。 / p>
1）我们如何获得这些过滤器？
2）我们是否随机选择过滤器并进行“试错”？
3）我们如何为项目找到完美的过滤器？
谢谢。
答案 0 :(得分：0)
使用反向传播算法训练神经网络，您可以熟悉它here。简单地说它就计算衡量网络性能的损失函数来计算权重的导数（在你的情况下是滤波器值）。对于卷积神经网络，反向传播算法有点复杂，但它仍然是直观的。
答案 1 :(得分：0)
1）你没有直接得到它，你让网络通过展示一些例子（训练数据）来获得它
2）我们会随机初始化过滤器，以便他们可以学习有用的东西，并且每个过滤器都有所不同。
3）提供大量与您的项目相关的数据。