Question

    System.out.println(2.14656);

2.14656

    System.out.println(2.14656%2);

0.14656000000000002

WTF？

Answer 1

确实给出了预期的结果。你的期望是错误的。

当你输入双精度文字2.14656时，实际得到的是最接近的双精度值，即：

2.14656000000000002359001882723532617092132568359375

println碰巧将它打印出来（到17位有效数字），所以你会看到你期望的好价值。

模数运算（精确）后，值为：

0.14656000000000002359001882723532617092132568359375

同样，它在打印时会四舍五入，但由于前导数字较少，因此圆点距离右侧一位数，因此您会看到尾随2。

Answer 2

base-2系统用于存储任意精度的基数为10的数据。

当使用整数二进制时，“圆形”数字是2,4,8,16,32,64等。你会注意到这些数字都不是10,100,1000,10000或任何会是被认为是基数为10的“圆”数。

为CPU内的快速操作构建了浮点数和双精度值。即使您将1.42E-13除以2.11E47，也可以快速完成多个数字之间的数学运算。它们的构造不是为了在10号基地提供“圆形”数字。这是该决定的副作用。

使用浮点数时，您必须接受这种情况。它不是100％精确，但它是准确的。所以你永远不应该使用需要100％精度的浮点变量。在需要执行此操作的位置，找到将其存储在int值中的方法。这也是一个好主意，你可以使用一个浮点数，将输出四舍五入到一些小数位，以避免像你那样偶尔显示。

例如，我在金融行业工作，我们将市场价格表示为多个刻度而不是实际价格。当我们需要显示价格时，我们将此值乘以刻度尺寸，1 / 100,1 / 32或1/20等，然后舍入到适当的小数位数。滴答数，分子大小的分子和分母都在我们的数据库中存储为整数。除了移动平均值之类的计算值之外，我们实际上并不存储浮点值。

Answer 3