Question

我有一个带有multiindex的数据框

       values                            observations
time       x1    x2    x3    x4   ...         x1    x2    x3    x4    ...

  t1     v1_1   nan  v3_1  v4_1   ...       o1_1   nan  o3_1  o4_1    ...
  t2     v1_2  v2_2   nan  v4_2   ...       o1_2  o2_2   nan  o4_2    ...

我试图用0来填充观察框架

df.loc[:,('observations')].fillna(value=0, inplace=True)

但这并没有填补df。当我采取切片并应用fillna时，它可以正常工作

dfx = df.loc[:,('observations')].fillna(value=0)

dfx将其nans替换为0并且我可以替换原始部分

df.observations = dfx

我不清楚为什么第一种方法不起作用。看起来很奇怪。谁能在这里启发我？

Answer 1

对我而言：

df['observations'] = df['observations'].fillna(0)
print (df)
   values                   observations                  
     time    x1    x2    x3           x4    x1    x2    x3
t1   v1_1   NaN  v3_1  v4_1         o1_1     0  o3_1  o4_1
t2   v1_2  v2_2   NaN  v4_2         o1_2  o2_2     0  o4_2

我认为问题是loc无法正常工作。所以你可以使用：

df1 = df.loc[:,('observations')] 
df1.fillna(value=0, inplace=True)

另一种解决方案是按slicing选择，但需要先按sort_index对列名进行排序：

df.sort_index(inplace=True, axis=1)
idx = pd.IndexSlice
df.loc[:, idx['observations',:]] = df.loc[:, idx['observations',:]].fillna(0)
print (df)
     observations                   values                  
time           x1    x2    x3    x4     x1    x2    x3    x4
t1           o1_1     0  o3_1  o4_1   v1_1   NaN  v3_1  v4_1
t2           o1_2  o2_2     0  o4_2   v1_2  v2_2   NaN  v4_2

pandas fillna inplace with multiindex

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