Question

我有一个DataFrame（相当大，难以复制＆amp; c），我观察到这种情况：

>>> df.info(verbose=True,memory_usage=True,null_counts=True)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 49841 entries, 0 to 49878
Data columns (total 70 columns):
...
channel                                25101 non-null object
...
dtypes: bool(10), datetime64[ns](6), float64(2), int64(32), object(20)
memory usage: 23.7+ MB
>>> df.channel.fillna("Unknown",inplace=True)
>>> df.info(verbose=True,memory_usage=True,null_counts=True)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 49841 entries, 0 to 49878
Data columns (total 70 columns):
...
channel                                25101 non-null object
...
dtypes: bool(10), datetime64[ns](6), float64(2), int64(32), object(20)
memory usage: 23.7+ MB

IOW，似乎df.channel.fillna("Unknown",inplace=True)没有效果。

怎么会这样？这是一个错误吗？我做错了什么？！

PS。评论摘要：

df.is_copy是None
df._is_view是False
channel是一列，而不是一个属性，因为它是info列出的

Answer 1

来自documentation：

您可以使用属性访问权限来修改系列的现有元素或者DataFrame的列，但要小心;如果你尝试使用属性访问创建一个新列，它无声地失败，创建一个新的属性而不是新列。

我们怀疑您先分配df.channel，然后df['channel']，这会产生意外行为。

Answer 2

原因是以下sqlalchemy查询：

select *
from table1 
join table2 
on table1.id = table2.id

生成的DF有两列名为id的列，随后会发生严重破坏。

解决方案：

select *
from table1 
join (select id as id2, ... from table2) t2 
on table1.id = t2.id2

Pandas“fillna”忽略“inplace = True”关键字

2 个答案: