当我使用散点图时使用大量的点,速度非常慢
n_samples = 43000
np.random.seed(0)
shifted_gaussian = np.random.randn(n_samples, 2) + np.array([20, 20])
%%time
df=pd.DataFrame(shifted_gaussian, columns=['x','y'])
df.plot(kind='scatter', x='x', y='y', alpha=0.35)
plt.gca().set_aspect('equal')
经过一段时间的海蚀之后,我找到了,但是从现在起三年了。我想知道,
如果这对每个人都是真的吗? (直到最近我才意识到速度问题。也许我犯了一些代码错误。)
有什么方法可以加快速度吗?或任何变通方法,不同的情节库?