在逻辑回归中混合二进制和非二进制特征

时间:2016-08-07 04:08:14

标签: machine-learning classification logistic-regression feature-extraction feature-detection

我有一些二进制特征(0或1)和一些非二进制特征,其值介于0和1之间(例如0.24)。我使用Weka逻辑回归来对具有所有这些特征的实例进行分类。它运作正常吗?

由于

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如何有效地结合分类和数字特征的问题是一个开放的研究问题。但是,在你的情况下,你已经决定将分类编码为0/1并保持为x e [0,1],那么就没有什么可以解决问题了。关于。这是逻辑回归的有效应用。请记住,无法保证这是表示数据的最佳方式。它会起作用,但是某些特定的权重可能更好,但这是纯数据相关属性,这是不容易回答的。