二元逻辑回归：显着性没有增加总百分比？

Question

我有一些具有两个自变量和一个因变量的数据。我正在使用SPSS，我的IV互动了。我的结果如下。

我没有统计背景，并且是LG的新手，所以不确定如何解释我的结果。具体来说，正如我在下面强调的那样，数据似乎具有显着性（χ2（1）= 7.737，p = .005），但是该模型的总体百分比与零假设（60.0）相同？

我是在做错什么吗，还是二进制LG可以在数据中显示重要性而不会增加总体百分比？

Answer 1

1. 我看到您仅输入了交互项“ Attraction_1Yes2No * Crush_1_Yes2_No”。 您还应该输入这两个自变量：Attraction_1Yes2No AND Crush_1_Yes2_No。

2. 那些自变量是分类的吗？然后，您应该在“类别”对话框中告诉它，为每个类别指定参考类别。

3. 您的因变量原始值为1和3。该过程指向值3作为目标。这是您要预测的类别吗？如果没有，请重新编码，然后再运行回归。

4. 可以输入无意义的重要变量（也取决于切割值）。但是首先检查这些项目并告诉结果