R - 大多数二元变量的Logistic回归误差

时间:2017-12-12 16:23:58

标签: r logistic-regression

我正在尝试在R中进行逻辑回归。我正在研究二元分类变量(低出生体重)和各种其他分类变量之间的关系(大多数是二元的,有些不是 - (" smoke& #34;和" mat_BMI_cat2"))。

当我输入此代码时,我总是收到错误。

logit_Mod <-glm(low_bw ~ medical_factors__anemia + medical_factors__eclampsia + m_diabetes + m_hypchron + m_hypreg + smoke + mat_BMI_cat2, data= trainingData, family = binomial(link = "logit"))

我收到此错误:

Error in family$linkfun(mustart) : Argument mu must be a nonempty numeric vector

我有点困惑这个错误的含义以及我应该从哪里开始。

谢谢!

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