是否有R / caret相当于scikit-learn标记的kfold交叉验证？

Question

我正在扩充我的数据，我想确保在交叉验证期间相关数据不会分成不同的折叠。

我知道scikit-learn有一个标记的k-fold算法，该算法接收标签列表以及数据集，并确保在2个不同的折叠中找不到相同的标签。在R中有相同的这个吗？我正在使用插入包来进行回归建模。

Answer 1

mlr package似乎有这种功能。 'blocking'选项明确指定在重新采样时块中的所有观察必须包含在一起。如果你不太喜欢插入符号包，你可以考虑使用它。

Answer 2

检查http://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#customizing-the-tuning-process

将trainControl与method = "cv"和number = 5或您正在寻找的任意数量的折叠一起使用。还有一个"repeatedcv"方法可以重新采样数据。