提取WHY标签是在分类时选择的？

Question

我目前有一个系统设置，我从旧帖子/类别进行训练，并尝试预测新帖子的类别。我正在使用带有TfidfVectorizer和LinearSVC的管道来训练数据集并将其存储在pickle中，然后我通过加载pickle并使用加载的pickle中的predict进行分类来处理新帖子新帖子。目前，我正在努力争取一些标签，我不知道为什么。

我希望提供一些关于每个分类标签的新帖子中触发的单词的输出，以便我可以看到为什么在对训练集分类新数据时选择了某个标签，但我找不到办法这样做。

我知道我可以在训练时输出矢量图中的顶级功能，但是如何输出原因为什么选择某个标签而不是另一个？

Answer 1

在语料库词汇表的每个单词的SVM训练阶段，您将学习每个类的权重。

然后，在推理期间，您计算类权重与要分类的实例的向量描述之间的点积。该算法返回产生最高点积分数的类。因此，您可以通过检查实例的权重（coef_属性）来估计事物的工作方式。

我同意其他方法，如树木更容易理解。