为什么选择Eigen作为TensorFlow？

Question

TensorFlow白皮书提到使用了Eigen。是否有关于如何选择Eigen的公开解释，他们是否有动力在TensorFlow C ++ op内核中使用Eigen？

Answer 1

我认为首先推动使用Eigen的关键特性之一是因为Eigen具有自己的高度优化的矩阵产品内核，而所有其他竞争对手必须链接到一些BLAS库。此外，Eigen产品内核的代码是C ++，可以轻松访问低级内部内核，因此他们可以“轻松”调整和扩展它以满足他们的需求。通过这种方式，Google能够以纯粹的标头方式开发具有高CPU性能的Tensor模块。后来通过SyCL支持CUDA和现在的OpenCL，这些都不是Eigen的内在特征，而是推动了最初的选择。