在2维矩阵中找出每一行的总和以及每列的总和(m X n)

时间:2016-08-02 12:49:00

标签: javascript arrays

如何在二维矩阵(m X n)中找到每一行的总和以及每列的总和。

[
  [1, 2, 3],
  [3, 2, 1]
]

我知道在一维数组中,我们可以这样做:

var sum = [5, 6, 3].reduce(add, 0);

function add(a, b) {
  return a + b;
}

console.log(sum);

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

使用ECMAScript6,您可以:

var matrix = [
  [ 1, 2, 3 ],
  [ 7, 2, 6 ]
];

// sums of rows
var rowSum = matrix.map(r => r.reduce((a, b) => a + b));

// sums of columns
var colSum = matrix.reduce((a, b) => a.map((x, i) => x + b[i]));

console.log(rowSum);
console.log(colSum);

行的总和很容易说明。让我们考虑一个3x3矩阵,这里更容易格式化:

[ 1 2 3 ] -- reduce --> 6  \
[ 7 2 6 ] -- reduce --> 15  } -- map --> [ 6, 15, 7 ]
[ 4 1 2 ] -- reduce --> 7  /

列的总和不那么简单。我们通过'映射'一次2行来'减少':

      [ 1 2 3 ]                     [ 8 4 9 ]
    + [ 7 2 6 ]   -- reduce -->   + [ 4 1 2 ]
      ---------                     ---------
map = [ 8 4 9 ]              map = [ 12 5 11 ]

答案 1 :(得分:0)

以下代码显示了使用map

的两个示例

第一个水平对二维数组求和。

    var array = [ [1,2,3], [3,2,1] ];
    var sum= array.map( function(row){
      return row.reduce(function(a,b){ return a + b; }, 0);
    });

第二个垂直对二维数组求和。

var array = [ [1,2,3], [3,2,1] ];
var sum2= array.map(function(row, i) {
  return array.map(function(row) {
    return row[i]; }
  ).reduce(function(a, b) {
    return a+b;
  }, 0);
});

检查工作example