制定效果公理

时间:2016-08-01 00:35:02

标签: prolog logic artificial-intelligence clpfd axiom

如何使用谓词包含(b,l,t)正确地写出空(b,t)-action的效果公理如果桶b在时间t保持l升水,则谓词评估为True。

空(b,t):在时间t完全清空桶b。在时间t + 1时可以看到转移的影响

转移(b,b',t):尽可能多地将水从桶b转移到桶b',而不会在时间t溢出任何开始。在时间t + 1可以看到转移的影响。

水桶1装满水并容纳7升水。铲斗2是空的并且容纳3升。目标状态是b2含有1升水。

我会说正确的解决方案是:

to any b,t,l( empty(b,t) -> contains(b,l,t))

这是正确的,还是应该将升数量设置为l = 5,例如?

3 个答案:

答案 0 :(得分:6)

对于此问题,不需要显式时间,因此我们将历史记录表示为操作列表。另一方面,您需要明确表示系统的状态,即三个存储桶的当前内容。原因是Prolog数据结构(即术语)一旦创建就无法更改。由于存在许多无意义的术语,因此最好先通过is_type/1谓词定义数据类型。因为你将在某些时候使用算术(当你将水从一个桶倒入另一个桶时),我将使用算术约束而不是古老的is/2谓词。

:- use_module(library(clpfd)).

首先我们说有3个桶,由原子b1,b2和b3表示:

is_bucket(b1).
is_bucket(b2).
is_bucket(b3).

然后我们需要定义我们的状态。我们只使用一个术语buckets/3,其中第一个参数保存b1的容量,同样适用于其他两个。

is_state(buckets(X,Y,Z)) :-
    % each bucket contains at least 0 liters
    [X,Y,Z] ins 0 .. sup.

所有容器可能不会变为负数,因此我们将其域设置为从零到(正)无穷大。

现在有什么动作?到目前为止,你描述了清空和倾倒:

is_action(empty(B)) :-
    is_bucket(B).
is_action(pour(From, To)) :-
    is_bucket(From),
    is_bucket(To).

要清空水桶,我们只需要知道哪一个。如果我们将水从一个倒到另一个,我们需要描述两者。由于我们已经有一个描述存储桶的谓词,因此我们只需将规则说明为“如果FromTo是存储桶,那么pour(From, To)就是一个操作。

现在我们需要解释一个动作如何改变一个状态。这是旧州,新州之间的关系,因为我们想知道会发生什么,也就是历史。

% initial state
state_goesto_action(buckets(7,5,3), buckets(7,5,3), []).

初始状态的转换不会改变任何内容并且具有空的历史记录([])。

% state transitions for moving
state_goesto_action(buckets(X,Y,Z), buckets(0,Y,Z), [empty(b1) | History]) :-
    state_goesto_action(_S0, buckets(X,Y,Z), History).

此规则可以理解为“如果我们的某个州_S0通过状态buckets(X,Y,Z)来某个History,那么我们可以执行empty(b1)行动接下来,我们将到达州buckets(0,Y,Z)“。换句话说,更新状态并将操作添加到历史记录之前。对称规则适用于其他存储桶:

state_goesto_action(buckets(X,Y,Z), buckets(X,0,Z), [empty(b2) | History]) :-
    state_goesto_action(_S0, buckets(X,Y,Z), History).
state_goesto_action(buckets(X,Y,Z), buckets(X,Y,0), [empty(b3) | History]) :-
    state_goesto_action(_S0, buckets(X,Y,Z), History).

我们如何检查这是否有意义?让我们看看长度为2的历史:

?- state_goesto_action(_,S1,[H1,H2]).
S1 = buckets(0, 3, 5),
H1 = H2, H2 = empty(b1) .

很好,如果两个动作都是empty(b1),则第一个桶为空,其他桶未触及。让我们看看进一步的解决方案:

S1 = buckets(0, 0, 5),
H1 = empty(b1),
H2 = empty(b2) ;

S1 = buckets(0, 3, 0),
H1 = empty(b1),
H2 = empty(b3) ;

S1 = buckets(0, 0, 5),
H1 = empty(b2),
H2 = empty(b1) ;

S1 = buckets(7, 0, 5),
H1 = H2, H2 = empty(b2) ;

S1 = buckets(7, 0, 0),
H1 = empty(b2),
H2 = empty(b3) ;

S1 = buckets(0, 3, 0),
H1 = empty(b3),
H2 = empty(b1) ;

S1 = buckets(7, 0, 0),
H1 = empty(b3),
H2 = empty(b2) ;

S1 = buckets(7, 3, 0),
H1 = H2, H2 = empty(b3).

看起来我们得到了清空水桶的所有可能性(仅此而已:-))。现在您需要添加从一个桶倒到另一个桶的规则。祝你好运!

(编辑:拼写错误,第二条规则中的错误)

答案 1 :(得分:4)

我要留下旧的答案,因为它留下了一些思考的部分(问题是关于仅实施空行动)。只是为了提供完整的实现:

:- use_module(library(clpfd)).

bucket_capacity(b1,7).
bucket_capacity(b2,3).
bucket_capacity(b3,5).

% projections to a single bucket
state_bucket_value(buckets(X, _, _),b1,X).
state_bucket_value(buckets(_, Y, _),b2,Y).
state_bucket_value(buckets(_, _, Z),b3,Z).

% state update relation by a single bucket
state_updated_bucket_value(buckets(_, Y, Z), buckets(X0, Y,  Z ), b1, X0).
state_updated_bucket_value(buckets(X, _, Z), buckets(X,  Y0, Z ), b2, Y0).
state_updated_bucket_value(buckets(X, Y, _), buckets(X,  Y,  Z0), b3, Z0).


% initial state
state_goesto_action(S0, S0, []) :-
    S0 = buckets(X,Y,Z),
    bucket_capacity(b1,X),
    bucket_capacity(b2,Y),
    bucket_capacity(b3,Z).
% state transition for emptying
state_goesto_action(S1, S2, [empty(Bucket) | History]) :-
    state_updated_bucket_value(S1, S2, Bucket, 0),
    state_goesto_action(_S0, S1, History).
% state transition for pouring
state_goesto_action(S1, S3, [pour(From,To) | History]) :-
    bucket_capacity(b1,Max),
    state_bucket_value(S1,From,X),
    state_bucket_value(S1,To,Y),
    From0 #= min(X+Y, Max),
    To0 #= max(X-Y, 0),
    state_updated_bucket_value(S1, S2, From, From0),
    state_updated_bucket_value(S2, S3, To, To0),
    state_goesto_action(_S0, S1, History).

为了找到答案,如果我们能找到一个只有一升的水桶,我们可以公平地列举所有历史:

?- length(L,_), state_bucket_value(S,_,1), state_goesto_action(_, S, L).
L = [pour(b1, b3), pour(b1, b2), empty(b1), pour(b1, b3)],
S = buckets(5, 0, 1) ;
L = [pour(b1, b3), pour(b1, b2), pour(b1, b1), pour(b1, b3)],
S = buckets(5, 0, 1) ;
L = [pour(b1, b3), pour(b1, b2), pour(b2, b1), empty(b1)],
S = buckets(7, 0, 1) ;
L = [pour(b1, b3), pour(b1, b2), pour(b2, b1), pour(b1, b1)],
[...].

只是为了检查谓词是否可逆:

?- L = [pour(b1, b3), pour(b1, b2), empty(b1), pour(b1, b3)], state_goesto_action(_, S, L).
L = [pour(b1, b3), pour(b1, b2), empty(b1), pour(b1, b3)],
S = buckets(5, 0, 1) ;
false.

编辑:删除了域约束以加速计算(我们从固定状态开始,因此约束将始终被接地并且可以在没有标记的情况下传播)。

答案 2 :(得分:1)

我认为答案是:

Empty(b,t) => Contains(b,0,t+1)