Question

在这里，我开发了一个神经网络分类器来解决巨大的问题。

from sknn.mlp import Classifier, Layer

nn = Classifier(
    layers=[
        Layer("Maxout", units=100, pieces=2),
        Layer("Softmax")],
    learning_rate=0.001,
    n_iter=25)


nn.fit(X_train, y_train)

我收到了这个错误，我已经尝试了很多修复它，但没有任何关系。拜托，帮帮我

TypeError： init （）得到了一个意外的关键字参数'pieces'

Answer 1

Layer的签名未定义任何名为pieces的参数。要创建具有相同参数的两个图层，您必须两次定义Layer对象：

layers=[
    Layer("Sigmoid", units=100),
    Layer("Sigmoid", units=100),
    Layer("Softmax",  units=1)] # The units parameter is not optional

更重要的是，"Maxout"看起来不像Layer类型。不确定你在哪里找到它。

具体来说，选项包括Rectifier，Sigmoid，Tanh和ExpLin 用于非线性图层，Linear或Softmax用于输出图层

python中的神经网络分类器

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