我有一些内容可以使用OpenCV进行功能检测。在对内容本身应用检测之前，我需要检测透视变形的角度并进行修复。也许我可以使用QR码如何做到这一点的想法 - 为图像添加几个锚点。不会有任何方形内容，因此源图像可能如下所示：
3个方格将成为我们的主力。
使用OpenCV时，据我所知，我应该做这些操作：
cvtColor函数将灰度方案应用于图像。blur或GaussianBlur threshold和Canny。findContours并分析结果，通过检查顶点数或类似数来找到3个方格。perspectiveTransform和warpPerspective函数分析正方形位置，并将相应的变换应用于源图像。问题是我实际上并不了解应该使用哪些参数，以及步骤＃5中方法调用的顺序是什么。 我是编码和数学的新手，所以我将不胜感激，谢谢！
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我假设您的主要问题是如何从三个二维对应中找到转换，并相应地扭曲图像。
请注意，3分仅定义仿射变换，而不是透视变换。 （如果您的视角很小，仿射变换非常好，例如，如果物体远离相机。）
2D仿射矩阵是3x3矩阵，其中最后一行是[0 0 1]。 （对于透视矩阵，零值可以是任意的。）
您可以通过求解一个线性系统来计算仿射变换，如答案https://stackoverflow.com/a/2756165/2079934中所述。 （解决方案是独一无二的。）
如果您有仿射矩阵，则可以应用warpAffine（而非warpPerspective）来纠正图像。
http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html#warpaffine