我正在开发一种基于线性代数的C ++工具，允许用户在不同的操作系统上链接到OpenBLAS / ATLAS / Intel MKL。这在Windows和Linux上都很好，但我更愿意允许OS X用户也链接到Accelerate Framework。但是，我的代码使用LAPACKE，它是LAPACK的C接口（例如，函数是LAPACKE_fxname），它似乎不是Accelerate Framework的一部分。相反，it has CLAPACK f2c'd functions（例如函数是fxname_），它们具有不同的接口并使用列主存储。
由于我的其余代码都适用于行专业，我不必将矩阵转换为专业列，这样我就可以在OS X上使用CLAPACK，但这是我唯一的选择吗？换句话说，在使用LAPACKE开发跨平台软件时，有没有办法使用Accelerate Framework？或者我可以使用任何技巧在行主阵列上使用CLAPACK函数（可能只是传递＆＃34;转换＆＃34;标记为＆＃34;不转置＆＃34;操作？在我看来，行主矩阵以与转置列顺序矩阵相同的方式存储。）？