我需要找到尽可能接近零的numpy.float64值。
Numpy提供了几个允许执行类似操作的常量：
np.finfo(np.float64).eps = 2.2204460492503131e-16 np.finfo(np.float64).tiny = 2.2250738585072014e-308 这些都相当小，但是当我这样做时
>>> x = np.finfo(np.float64).tiny
>>> x / 2
6.9533558078350043e-310
结果甚至更小。使用即兴二进制搜索时，我可以在值向下舍入到1e-323之前使用约0.0。
我失踪的numpy是否有一个常数？或者，是否有正确的方式来执行此操作？
答案 0 :(得分：12)
使用np.nextafter。
>>> import numpy as np
>>> np.nextafter(0, 1)
4.9406564584124654e-324
>>> np.nextafter(np.float32(0), np.float32(1))
1.4012985e-45
答案 1 :(得分：0)
2^-1075 是最小的正浮点数。 2^-1075 = 5.10^-324