我有多个类似于以下的csv文件。
Library Parameter1
A 3
A 2
A 5
B 2
B 1
B 9
C 4
C 2
C 8
实际上看起来像这样:CSV Table
每个.csv文件都以化学参数命名,例如“logtPSA.csv”。你可以告诉你的标题是“图书馆”和“价值”。我有4个不同的库:FDA,SMMRNA,VD_SM和VD_MV。
我一直在对他们所有人进行ANOVA测试和TukeyHSD测试,但是R没有以结果被分成单元格的格式给出它所以我可以复制并粘贴到Excel中因此如果我这样做的话手会变得很乏味。
我想知道是否有某种方法可以编写一个函数,一次一个地查看我的所有文件,执行测试,并将它们全部输出到两个整齐的表中(1个用于ANOVA,1个用于TukeyHSD) 。
答案 0 :(得分:1)
有多种方法可以做到这一点,这只是一个:
setwd("C:/Users/VANBE/Desktop")
files = dir(".", pattern = ".csv")
files.dir = paste(getwd(),"/" ,files,sep="")
load = lapply(files.dir, read.csv2,header=T,sep=",",dec=".")
names(load)=unlist(strsplit(files,".csv")) # not truly necesary
load = list(FILENAME1=data.frame(x=1699:1722,Library=c(rep("FDA",18),rep("SMMRMA",6)),logtPSA=rnorm(1.5,1,24)),
FILENAME2=data.frame(x=1699:1722,Library=c(rep("FDA",18),rep("SMMRMA",6)),logtELSE=rnorm(2,1,24)))
load= lapply(load, function(x) {names(x) = c("number","library","parameter"); return(x) }) # make sure columnnames of al items are identical
f.AN = function(x){out=aov(parameter ~ library,x)
AN=summary(out)[[1]]}
f.TU = function(x){out=aov(parameter ~ library,x)
TU=TukeyHSD(out)[[1]]}
AN = do.call("rbind",lapply(load,f.AN))
TU = do.call("rbind",lapply(load,f.TU))