如何在matplotlib

Question

编辑：我设法弄清楚发生了什么。 Scatter有一个参数＆＃39; line-width＆＃39; （lw = n）确定散点图的绘图点周围线条的粗细。因为我的绘图点大小为1（s = 1），所以线宽很厚，实际上覆盖了绘图点的颜色。将线宽设置为0（lw = 0）的厚度应该可以解决问题。

我想生成一个数据点的三维散点图，根据它们的y坐标值对它们进行着色，但我无法设法让这些点实际着色。

如果数据点的值较低，则颜色应该更接近色谱的蓝色端。如果该值较高，则颜色应该更接近光谱的红端。

我设法在2D中绘制了我想要的内容，但在3D中复制过程时遇到了麻烦。当前代码仅绘制黑色点。

以下是我的3D尝试代码，以及2D中所需结果的屏幕截图。我到底错在了什么？

x_points，y_points和z_points是浮点值列表。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

def three_dimensional_scatterplot(
    self, x_points, y_points, z_points, data_file
):

    cm1 = cm.get_cmap('gist_rainbow')

    fig = plt1.figure()
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    ax.scatter(
        x_points,
        y_points,
        z_points,
        s=1,
        c=y_points,
        cmap=cm1
    )

    ax.set_xlabel('X axis')
    plt1.show()

Answer 1

你必须像这里一样：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

x = np.random.rand(25)
y = np.random.rand(25)
z = np.random.rand(25)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
p3d = ax.scatter(x, y, z, s=30, c=y, cmap = cm.coolwarm)
plt.show()