我想知道是否可以匹配一组图像中的曝光。
例如,假设您有5个以不同角度拍摄的图像。使用相同曝光拍摄图像1-3,5,而第四张图像曝光稍暗。然后,当我尝试使用(seamFinder with: gc_color
,surf detection
,MULTI_BAND blending
,Wave correction
等将这些组合成圆柱形全景时,结果显示为中间是由于图像4的黑暗。
我也尝试过使用exposureCompensator
而没有运气。
由于我在iOS上拍摄照片,我可能会在需要时手动增加曝光度?但这似乎不是最佳的..
还有其他人处理过这个问题吗?
答案 0 :(得分:2)
这种方法可能有点过分(而且不仅仅是一点点),但目前用于确保不同图像之间颜色一致性的最先进方法在HaCohen 等人的this article中提供。 / em>
他们的算法可以纠正图像集中的各种错误。我已经在具有大错误的数据集上实现并测试了它,并且表现非常好。
但是,再一次,我认为这对全景拼接来说太过分了。
答案 1 :(得分:2)
Sunreef提供了一篇非常好的论文,但由于可能实施的复杂性,它似乎有点过分。
您要做的是均衡曝光而不是整个图像,而是重叠区域。如果重叠区域的直方图匹配,则可以很好地指示图像具有相似的亮度和曝光条件。由于您正在执行多于1个针迹,因此您可能需要全局均衡才能使所有图像看起来相似,然后仅使用重叠区域上的加权均衡或二次优化来均衡它们(如果您使用二次方优化不是专业摄影师)。 OpenCV具有简单均衡补偿算法的简单实现。
detail::
ExposureCompensator类的OpenCV(此类stitiching的示例实现为here)非常适合您使用。
GAIN
和GAIN_BLOCKS
)我不知道在iOS中只做OpenCV的任何方法。