是否可以匹配&调整图像中的轮廓?可能是对称匹配?如果是这样,你会为此目的使用什么匹配器?
示范图片:
在这张我可爱的iMac图片中,您可以看到传入的图像是不同的。这是因为我拍摄的第一张图像的高度与第二张图像不同。例如:
(First Image capture)
(Second Image capture)
因此,我想知道OpenCV是否有任何功能匹配器可以限制我匹配1个图像结束的边缘,而另一个图像结束的边缘,而不是匹配整个图像的特征。这样,我希望能够理顺它们。
我目前使用的是什么:
BestOf2NearestMatcher
GridAdaptedFeatureDetector
与GFTTDetector
SiftDescriptorExtractor
我希望结果是什么:
我的目标结果是对齐上面演示图像中的图像。
答案 0 :(得分:2)
我正在研究同样的问题。您可以使用一些掩码限制功能点。在我的情况下,我知道相邻图像中有50%的重叠,所以我在第一张图像的后半部分(x> im.cols)和第二张图像的初始一半使用了特征(x 但是当特征点较少或没有时,这将失败。如果对齐对象的边缘是主要问题,我建议采用基于线的拼接。 opencv3.0中的线路功能 http://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/line_descriptor/doc/tutorial.html