我已经创建了ARIMA模型,但我无法找到打印AIC或BIC结果的方法。我需要这些数字进行模型比较。不幸的是,sourceforge上的文档已经关闭,在查看statsmodel github存储库时我找不到我的答案。
这是我的代码:
import pandas as pd
import pandas.io.data
import statsmodels.formula.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
list = ['spy']
df = pd.io.data.get_data_yahoo(list, start = '2013-11-01', end = '2016-7-01', interval = 'm')['Adj Close']
df.dropna(inplace = True)
df = df.pct_change()
df.dropna(inplace = True)
model = ARIMA(df.spy, order = (0,0,1))
results_ARIMA = model.fit(disp=-1)
plt.plot(results_ARIMA.fittedvalues, color='red')
plt.show()
答案 0 :(得分:1)
我在这里找到了解决方案。您需要从statsmodels.tsa.arima_model导入ARMAResults类。
from statsmodels.tsa.arima_model import ARMAResults
一旦完成,您可以插入
print(ARMAResults.summary(results_ARIMA))
这将打印出包括BIC和AIC的结果摘要。
答案 1 :(得分:0)
results_ARIMA.aic
和 results_ARIMA.bic
会给你相应的值。您不需要括号,因为它们不可调用。