Question

我在R中进行面板数据回归。数据集包括几年来Cantons（瑞士司法管辖区）的几个变量。准备数据：

> install.packages("clusterSEs")
> library(clusterSEs) 
> fakefunk <- plm.data(dataset1, c("canton","year"))

我估计以下固定效应模型：

> ffe2 <- plm(logPCexp_r~dummy_bref+sigperpop20_gini_all, model="within", effect="time", data = fakefunk)

到目前为止一切顺利。我有几个集群因此我想使用Cameron，Gelbach＆amp; amp;之后的野生集群bootstrap-t程序。米勒（2008）。数据聚集在州一级。我使用以下命令，产生后续错误消息：

> cluster.wild.plm(ffe2, fakefunk, cluster="canton", ci.level = 0.95, boot.reps = 1000, report = TRUE, prog.bar = TRUE)
Error in cluster.wild.plm(ffe2, fakefunk, cluster = "canton", ci.level = 0.95,  : 
   invalid clustering variable; see help file

我的问题很简单：我做错了什么？有关命令的文档很简短。显然我不能聚集在“州”。如果我选择“组”，它也不起作用。

参考文献：A。Colin Cameron＆amp; Jonah B. Gelbach＆amp;道格拉斯·米勒，2008年。 “基于引导的改进以推断出具有聚类错误的推论”，“经济学与统计学评论”，麻省理工学院出版社，第一卷。 8月第90（3）页，第414-427页。

Answer 1

尝试使用：cluster = ~canton代替cluster = "canton"。

Answer 2

您必须使用：cluster =“ group”

R中面板数据回归中的Wild cluster bootstrap

2 个答案: