我正在尝试估计具有少量簇的数据集上的野生引导p值。继卡梅伦等。 2008年，当对残差进行重采样时，我使用Rademacher权重（+1时p = 0.5，而= 1时p = -0.5）使用以下方法测试伪样本中0处理效果的零假设：
boot_lm1 <- cluster.boot(col1, cluster=subsetviolence$ea, boot_type = "wild", wild_type="rademacher")
（其中ea是群集）。
我对如何实际从结果输出中获取p值感到困惑，该输出是一个多路聚类-鲁棒方差-协方差矩阵。
请参阅（https://www.rdocumentation.org/packages/multiwayvcov/versions/1.2.3/topics/cluster.boot）。
谢谢您的任何帮助。