Question

使用MSQL 2005

我有一组连续的流量测量值（每15分钟时间片的平均值）

我正在尝试编写一个查询来查找每天的最小流量及其发生的时间找到最小流量很容易，但要花时间更难。

目前我这样做：

select d1.data_point_groupid
     , min(d1.timeID) [timeId]
     , min(d1.[value]) [value] 
from dma.dbo.calculated_average_group_flow d1
where night=1 and round(d1.value, 6)=
(
    select round(min(value), 6)
     from dma.dbo.calculated_average_group_flow d2
     where night=1
        and d2.[date]=d1.[date]
        and d2.data_point_groupid=d1.data_point_groupid
)
group by d1.data_point_groupid, d1.date

然而，由于舍入错误，这偶尔会不匹配

我也尝试过使用排名但是这个速度太慢我不得不取消查询

select [data_Point_GroupID], [date], [timeId], [value] from
    (
    select * , Rank() over (Partition BY data_Point_GroupID, [date] order by value ASC) as Rank
    from 
    [calculated_average_group_flow] d2
    ) d1
 WHERE rank=1

calculated_average_group_flow是进行平均计算的另一个视图

有更好的方法吗？

Answer 1

比较浮点时，需要使用epsilon（我使用下面的1e-9）来避免精度错误：

select d1.data_point_groupid
     , min(d1.timeID) [timeId]
     , min(d1.[value]) [value] 
from dma.dbo.calculated_average_group_flow d1
where night=1 and 1e-9 >=
(
    select abs(d1.value - min(d2.value))
     from dma.dbo.calculated_average_group_flow d2
     where night=1
        and d2.[date]=d1.[date]
        and d2.data_point_groupid=d1.data_point_groupid
)
group by d1.data_point_groupid, d1.date

Answer 2

您需要先将值缩小，然后在外部查询中找到与该最小值相关的时间。我不确定你为什么要四舍五入。

select d.data_point_groupid, min_value, timeId 
from dma.dbo.calculated_average_group_flow d inner join
       (select data_point_groupid, min([value]) as min_value
       from dma.dbo.calculated_average_group_flow 
       where night=1 
       group by data_point_groupid) mnv on 
d.data_point_groupid = mnv.data_point_groupid and 
d.[value] = mnv.min_value
where night=1

找出一天中的最小流量及其发生的时间

2 个答案: