Question

我发现为了使用点积，我经常需要将（5，）重塑成（5,1）。我不能只使用带有矢量形状（5，）的点积？

Answer 1

要使用点积，您需要矩阵（用2D数组表示）。具有维度（5，）的数组是5个项目的平面数组（1D数组），其中（5,1）是具有1列和5行的矩阵。

>>> import numpy as np
>>> np.zeros((5,))
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])    # single flat array
>>> np.zeros((1,5))
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])  # array with-in array
>>> np.zeros((5,1))
array([[ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.]])
>>>

Answer 2

这是因为当您使用arr = np.ones((5))创建数组时，它会为您提供包含5个元素的一维数组，另一方面，当您使用arr = np.ones((5, 1))创建数组时，它会创建一个包含>>> import numpy as np >>> a = np.ones((5, 1)) >>> a array([[ 1.], [ 1.], [ 1.], [ 1.], [ 1.]]) >>> a = np.ones((5)) >>> a array([ 1., 1., 1., 1., 1.])的数组的数组。 5行1列。以下示例将使您更清楚：

public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
        Imgproc.bilateralFilter(inputFrame.gray(),co,9, 9, 7);

        Imgproc.medianBlur(inputFrame.gray(),gray, 7);
        Imgproc.adaptiveThreshold(gray,gray, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,Imgproc.THRESH_BINARY,9,2);

        Core.bitwise_and(co,gray,mOutputFrame);//ADDS THE BOTH IMAGES 

    return mOutputFrame;
}

numpy：形状矢量（5,1）和（5，）有什么区别？

2 个答案: