如何理解a[:,:-1]
和a[:,-1]
之间的区别?
a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
b = a[:,:-1]
print b
此输出为:
[[1]
[3]
[5]]
对于以下代码-
b = a[:,-1]
print b
输出为:
[2 4 6]
答案 0 :(得分:0)
让我们创建另一个numpy数组以供理解。
my_array = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
此数组包含三个不同的数组。也就是说,my_array
是一个数组数组。
type(my_array)
和type(my_array[0])
都将返回numpy.ndarray
执行my_array[:,-1]
时,这意味着转到my_array
中的每个元素并打印该元素中的最后一项。 :
之前的,
表示全部,而-1
表示最后一个元素。
所以my_array[:,-1]
的输出将是
array([3, 6, 9])
意义-my_array
内每个数组的最后一个元素。
现在,当您执行my_array[:,:-1]
时,输出为:
array([[1, 2],
[4, 5],
[7, 8]])
含义-打印my_array
的所有数组中的所有项目,但最后一项除外。
这里的:
表示转到所有元素,而:-1
表示排除最后一个项目。