所以我实际拥有的所有数据都是直方图的图片，我可以从中获得高度和区域宽度，中位数和一个西格玛误差。
直方图是倾斜的，因此第16和第84个分位数不对称。我发现中位数和误差可以用偏斜的高斯函数复制，但是从我发现的pdf中得到的直方图很难与我用bin数和bin宽度进行多少匹配。
我知道我不可能完全重新创建直方图，但我会对一些足够接近的东西感到非常满意。
我最好的想法是循环通过倾斜高斯的可能参数，制作直方图，以某种方式量化差异（如所有点的高度差异）并找到最佳值。我认为这可能是一个非常漫长的过程，而且我非常确定scipy中有一些东西可以更快地完成。如果可能的话，请向我推荐一些有用的东西。