我需要设计一个具有以下行为的神经网络:
p(1)={0,1,1,1} outputs a(1)={0,1,0,0}
p(2)={1,1,0,1} outputs a(2)={0,0,1,0}
p(3)={0,0,1,0} outputs a(3)={0,0,0,1}
p(4)={0,0,1,1} outputs a(4)={1,1,0,1}
我该怎么办?我应该使用哪种神经网络?这里可以使用哪种学习方法?
感谢。
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有关详细信息,请参阅此页面: http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation