缩放重量矩阵大小

时间:2019-05-05 23:26:45

标签: python tensorflow

我有一个权重矩阵W,即28x28。我的目标是将其缩放为280x280矩阵,其中每个权重w代表新矩阵W_new中的10x10块。

我可以在numpy中使用两个for循环和赋值来做到这一点:

W_new[i*10:(i+1)*10, i*10:(i+1)*10] = w[i, j]

但是,我已经在Tensorflow中考虑了一段时间,但似乎无法弄清楚什么是正确的方法。

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