缩放重量矩阵大小

Question

我有一个权重矩阵W，即28x28。我的目标是将其缩放为280x280矩阵，其中每个权重w代表新矩阵W_new中的10x10块。

我可以在numpy中使用两个for循环和赋值来做到这一点：

即

W_new[i*10:(i+1)*10, i*10:(i+1)*10] = w[i, j]

但是，我已经在Tensorflow中考虑了一段时间，但似乎无法弄清楚什么是正确的方法。