在Matlab中估计自定义函数参数

Question

我有一组数据，如下图所示。

它看起来像一个函数：

k1*(1-e^(-t/T1))-k2*(1-e^(-t/T2)).

Matlab中是否提供了一种方法来估计这类函数中的参数，或者您是否有任何在代码中估计它们的想法以避免“手动”执行此操作？ 感谢。

Answer 1

您正在寻找非线性优化。

检查curve fitting toolbox，从未使用它，但它似乎具有指数拟合。

否则你可以定义自己的目标函数f(k1,k2,T1,T2)（通常是你想要的曲线和数据之间的均方误差）。然后应用优化算法来最小化错误（fminsearch()工作得很好）。

Answer 2

如果您想在脚本中执行此操作，可以执行以下操作：

ft = fittype( 'a*(1-exp(-t/b))-c*(1-exp(-t/d))', 'coefficients',{'a','b', 'c', 'd'},...
'independent', 't', 'dependent', 'y' ); 
f = fit(xValues, yValues, ft);

用f.a，f.b ...你可以得到参数值。您还可以调整更多设置，请参阅fit func at Mathworks