Question

我有一个名为“sales”的数据集，它是一个SFrame。有一个名为“sqft_living”的列，我想将其转换为日志值。列的数据类型是float。但是当我尝试使用log（）函数转换它时，它会询问浮点数，尽管它已经是浮点数。这是代码和错误的屏幕截图。你能帮我找到问题并将列转换成日志

a=train_data['sqft_living']
a

result of a
dtype: float
Rows: 17384
[1180.0, 2570.0, 770.0, 1960.0,...]

这表明“a”是浮动

然后我使用下面的代码将日志值转换为名为'log_sqft_living'的新列

train_data['log_sqft_living']= log(a)

但它低于错误

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-6de995ee575f> in <module>()
----> 1 train_data['log_sqft_living']= log(a)

TypeError: a float is required

Answer 1

numpy.log可以与数组一起使用

>>> import numpy
>>> a = numpy.array([180.0, 2570.0, 770.0, 1960.0])
>>> b = numpy.log(a)
>>> b
array([ 5.19295685,  7.85166118,  6.64639051,  7.58069975])

Answer 2

在您的示例中，a是float类型的SArray。它不能传递给任何带浮点数的函数。但是，您可以将任何带浮点数的函数应用于SArray：

import math
log_a = a.apply(math.log)

Answer 3

使用Python shell在Windows 10上使用Python 3.5

正如Rahul所指出的那样，a是一个清单您可以使用下面显示的列表元素，它可以工作：

>>> import math
>>> train_data=[12.1, 14.5, 56.5, 43.2]
>>> a=train_data
>>> a
[12.1, 14.5, 56.5, 43.2]
>>> another_train_data=math.log(a[1])
>>> another_train_data
2.6741486494265287
>>>

Answer 4

如果您需要获取SFrame的日志，则需要执行以下操作：

from math import log train_data['sqft_living'].apply(log)

python log（）函数TypeError

4 个答案: