Question

我是小波变换的新手。我正在尝试使用小波变换来分解图像然后修改系数，这样在最终图像中只保留前15个系数，比如图像压缩（现在不用考虑质量）。

我需要帮助才能继续进行此操作。到目前为止我的代码看起来像这样 -

% gray_image is my inout image%
[C,S] = wavedec2(gray_image,2,'haar');
A1 = appcoef2(C,S,'haar',1);
A2 = appcoef2(C,S,'haar',2);
[H1,V1,D1] = detcoef2('all',C,S,1);
[H2,V2,D2] = detcoef2('all',C,S,2);

我有1级和2级的近似图像，以及1级和2级的细节组件。如果我需要保留大约和细节的前15个系数，然后使用waverec2（）重新组合它们，我会去做吗？

感谢任何帮助。

提前致谢。

Answer 1

首先，您应该知道在执行两级分解时，您的系数为：{A2，H2，V2，D2，H1，V1，D1}。因此，修改“ A1”是不合理的。这是因为“ A1”是组合A2，H2，V2和D2的结果。

现在，假设您要修改上述系数之一，则需要熟悉wavedec2的用法。此函数将所有系数排成一排。

Here是我有关使用MATLAB小波工具箱的文章。 “示例5”演示了wavedec2如何存储系数。知道存储机制后，修改系数并使用waverec2进行恢复将非常简单。

请注意，还有一种更直观，更简单的方法来提取系数，对其进行处理并执行恢复：您可以使用（dwt2，idwt2）函数而不是（wavedec2 ，waverec2）。有关更多信息，请参见here。

使用wavedec2 matlab - 修改系数

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