我希望使用data.table计算距离矩阵，以便我可以在其上执行分层聚类算法（hclust）。
我拥有的物品数量大约为100k，导致我内存不足，每个都有x轴值和y轴值（东向和北向），因此可以计算每个项目之间的欧几里德距离。与先前问题（Calculate Euclidean distance matrix using a big.matrix object）的主要区别在于，它有两个构成特定项目的元素，即x和y元素不是标准单个元素。
下面是我尝试使用data.table尝试的可重现的示例，但遇到了尝试分配太大的向量的问题，因此想知道是否有更多内存有效的方法来执行此操作。
也许使用Rcpp或bigmemory的{{1}}功能？但是big.matrix甚至可以在hclust对象上工作吗？
任何帮助都会非常感激。
big.matrix