在python-numpy中有效使用张量

Question

我需要一个m - 维np.ndarray点阵结构，用arr表示，其中m和n是常量（例如{{ {1}}，m=3）：

• n=50其中arr.shape == (n, n, n, ..., n)
• n in range(100)其中len(arr.shape) == m
• 所以最多m in range(4)格点

最好将它存储为一维数组，并在大型数组的内存存储方面优化100,000,000和__getitem__或__setitem__优化吗？

Answer 1

NumPy始终存储实际的data in a 1D array。多维度来自ndarray对象。因此无需重载__getitem__()和__setitem__()。 NumPy已经为你做了这件事。