在张量流中创建张量数组？

Question

假设我有两个张量变量，每个变量大小为2x4：

v1 = tf.logical_and(a1, b1)
v2 = tf.logical_and(a2, b2)

相反，我想将它们存储在名为v的数组中，其大小为2x2x4。我如何在Tensorflow中执行此操作？这个想法是这样的：

for i in range(2):
  v[i] = tf.logical_and(a[i],b[i])

如何初始化v？我尝试将v初始化为一个不起作用的numpy数组。我也尝试将其初始化为张量流变量，即。 tf.Variable(tf.zeros([2]))但这也不起作用。

注意，a和b是动态输入，即。它们是tf.placeholder变量。

Answer 1

tf.pack（）可能就是你要找的东西。

Answer 2

作为可能相关的更新，in TensorFlow 1.0 tf.pack()已重命名为tf.stack()。