对看似相同的张量的不同评价

Question

在我的课程中，我有：

run_plain = neural_network_model(x)
run_max = tf.argmax(run_plain, 1)

和

run_network = tf.argmax(neural_network_model(x), 1)

run_max和run_network在使用相同输入执行时给出了不同的输出，例如通过run_max.eval({x:[test_x[i]]})。

关于Tensorflow eval()的工作方式是否存在一些我误解的根本缺陷 - 因为我认为结果应该相同或者我的代码中是否有其他错误？

Answer 1

你能发布你的整个例子吗？

否则根据已经给出的内容，两个例子之间应该没有区别。