我有一个x_at_i = torch.Tensor(1,i)
,在i = 0到n的每次迭代中都会增长。我想将所有不同大小的张量连接成一个矩阵,并用零填充剩余的单元格。什么是最惯用的方式。例如:
x_at_1 = 1
x_at_2 = 1 2
x_at_3 = 1 2 3
x_at_4 = 1 2 3 4
X = torch.cat(x_at_1, x_at_2, x_at_3, x_at_4)
X = [ 1 0 0 0
1 2 0 0
1 2 3 0
1 2 3 4 ]
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如果您知道n
并假设您可以在每次迭代时轻松访问x_at_i
,我会尝试类似
X = torch.Tensor(n, n):zero()
for i = 1, n do
X[i]:narrow(1, 1, i):copy(x_at[i])
end