取一个恰好名为SELECT *
FROM excel.construction
where construction.startDate BETWEEN '2012-01-01' AND '2012-01-10'
OR construction.endDate BETWEEN '2012-01-01' AND '2012-01-10'
group by startDate,endDate
UNION ALL
select *
FROM excel.misc
where misc.startDate BETWEEN '2012-01-01' AND '2012-01-10' OR
misc.endDate BETWEEN '2012-01-01' AND '2012-01-10';m
group by startDate, endDate
UNION ALL
select *
from excel.spawar
group by startDate, endDate
的未定义函数，并使其成为dot的一部分：
lambdify惊喜：这确实有效！
显然，字符串import numpy
import sympy
class dot(sympy.Function):
pass
x = sympy.Symbol('x')
a = sympy.Matrix([1, 0, 0])
f = sympy.lambdify(x, dot(a.T, x))
x = numpy.array([3, 2, 1])
print(f(x))
以某种方式被提取并被点积的实现取代。有谁知道哪个？
上述结果为"dot"。但是，我想得到标量[3]。 （如何）我可以修改3来实现这一目标吗？
答案 0 :(得分：2)
我不是sympy用户，但引用了lambdify的文档说：
如果用户未另行指定，则 SymPy功能将被替换 尽可能
python-math，numpy（如果可用）或mpmath函数 - 完全按此顺序。要更改此行为，请执行此操作 可以使用“modules”参数。它接受：
- 字符串“math”，“mpmath”，“numpy”，“numexpr”，“sympy”
- 任何模块（例如数学）
- 将sympy函数名称映射到任意函数的字典
- 包含上述参数混合的列表，优先考虑首先出现的条目。
所以，如果你安装了python-math它会使用它，如果没有，但是你安装了numpy它将使用numpy的版本，否则mpmat然后介绍如何修改此行为。
在您的情况下，只提供一个modules值，该值是一个字典，将名称dot映射到一个可以根据需要返回标量的函数。
我的意思的一个例子：
>>> import numpy as np
>>> import sympy
>>> class dot(sympy.Function): pass
...
>>> x = sympy.Symbol('x')
>>> a = sympy.Matrix([1,0,0])
>>> f = sympy.lambdify(x, dot(a.T, x), modules=[{'dot': lambda x, y: np.dot(x, y)[0]}, 'numpy'])
>>> y = np.array([3,2,1])
>>> print(f(y))
3
>>> print(type(f(y)))
<class 'numpy.int64'>
正如您可以通过操纵modules参数看到的，您可以实现您想要的效果。我在这里的实现绝对天真，但你可以概括为：
>>> def my_dot(x, y):
... res = np.dot(x, y)
... if res.ndim == 1 and res.size == 1:
... return res[0]
... return res
此函数检查正常dot的结果是否为标量，如果是，则返回普通标量，否则返回与np.dot相同的结果。