我有一个特定的应用程序，我正在尝试验证我正在阅读的许多时间序列数据之间的强烈正关系。我应该详细说明：
我有很多分配的演员，他们会产生一些 每个都有大量的时间序列数据流。的数量 演员*时间序列流非常大，所以按顺序使用它们 对于我的特定回归分析是非常昂贵的。所以我选择了 抽样，我得到了很好的估计。
问题是;我需要验证这个想法，并为了
验证它，我想在随机之间做“相关系数”
这些时间序列的样本并创建高斯分布
它的结果，并指定相关的均值和平均值
演员们。显示哪些演员正在产生更多相关时间
应用领域中的系列。
问题：