我需要使用相关非纵向数据的一致性相关系数来计算3个读者或至少2对读者之间的一致性。 3位评价者测量约20个病灶。每位患者1至4个病灶。 据我所知，JL Carrasco的R包“CCCRM”和L Lin＆amp; Y Yu的R包“协议”没有明确给出非重复非纵向测量的例子，其中簇（患者）包含可变数量的测量。没有遗漏的值。没有不平衡的设计（每个读者测量20个病变中的任何一个）。
对于非纵向数据，我排除了自回归相关结构和时间固定效应。
有任何建议或参考文件吗？例如：方差估计的最佳方法：U统计，GEE或线性混合模型？试试Lin＆amp; Yu的基于GGE的统一方法和一些事后校正的患者内相关性？
答案 0 :(得分：2)
对于需要组内相关系数（ICC）或一致性相关系数（CCC）的其他读者，由于聚类（多个位置或病变），在重复测量的情况下需要评估者间协议或绝对一致性每个患者）纵向（基于时间的固定效应）方法不起作用：见CC Chen＆amp; H Barnhart的论文：“评估与重复测量数据的组内相关系数和一致性相关系数的一致性”，计算统计和数据分析60（2013）132-145。 对时间或位置使用随机效应模型允许计算ICC和CCC。