e.g。 -numPos 2000 -numNeg 1000 -numStages 10 -w 20 -h 20 -minHitRate 0.995 -maxFalseAlarmRate 0.2
我对收集阴性样本有一些疑问。
1 。根据文章（opencv_traincascade Negative samples training method）的答案，800个负样本将被识别为NEG，200个负样本将被识别为第0阶段的POS？如果是，那200个样本是否会被提取到下一阶段？
2 。 imagestorge.cpp 中的源代码 - ＆gt; NegReader :: nextImg
＆＃34; round＆＃34;是什么意思？如果当前负片图像为1000x1000像素，图像是否会裁剪为多个20x20图像并随机调整为 预测 功能？ 主要问题是收集阴性样本的程序如何？
3 。为什么＆＃34; NEG当前样本＆＃34;总是在高阶段慢慢计算？
提前致谢！