通过添加特定的负样本来优化级联

Question

我成功地训练了我的第一个级联，从后面检测街道上的汽车。现在我想要做得更好，因为它仍然捕获随机树和摩托车，除非我调整参数。 我试图将这些特定的树和摩托车添加到负样本中，但结果级联仍会检测到它们。我加的太少了吗？我加了100到1400左右。 还有什么方法可以优化我的级联？

Answer 1

你的意思是1400个阴性样本？但如果你问我，那也不够。负样本是级联不应检测的样本。所以请不要用数字限制它，只需添加阻碍完美检测的所有负片样品。所以去吧。你提到了类似你的级联检测树，即使你把它添加到阴性样本。如果是这种情况，则添加包含该特定树的更多数字图像。并且还将它的树皮添加到阴性样本中。有时它可能对你有帮助。