正常贝叶斯分类器负样本

Question

我是这个分类的新手，我对负面样本训练感到困惑。在训练贝叶斯分类时我们真的需要负样本吗？

我试图确定道路上的物体​​是汽车，卡车还是动物。

我想培训每个图像的几个样本，但我对是否需要负样本感到困惑。什么是阴性样本，我的系统中可能存在哪些可能的负面样本？

Answer 1

首先，您需要决定是否要进行表彰。识别和检测是不同的过程。

• 你是否有3个系统分别检测汽车，卡车和动物
• 或者你是否会有1个系统检测所有这些，但也会通过识别步骤进行分类。

其次，“动物”检测是一个艰难的过程，“猫”检测更容易。请缩小您的范围并使积极因素相似。检查此link是否存在类似问题。

第三，正如你已经注意到的那样，你实际上需要更多的负面因素而非正面训练。