在MATLAB和Python中，哪一个有利于统计分析？

Question

两种语言中的哪一种有利于统计分析？除了可访问性之外，每种方法的优缺点是什么？

Answer 1

MATLAB

• 适合初学者
• 适合互动课程

Python（带SciPy）

• 适合经验丰富的程序员
• 适合创建可重用的应用程序
• 适合阅读和导出数据文件
• 免费

如果SciPy没有提供开箱即用的所有功能，那么您可能需要在互联网上搜索。我不是地质统计学方面的专家，但这里有一些带有一些起始指针的邮件。 http://mail.scipy.org/pipermail/scipy-user/2007-November/014434.html

我也听说Python + R很好，但我还没试过。

编辑：添加指向Python + R的链接：http://rpy.sourceforge.net/

Answer 2

Python的SciPy和NumPy库增加了大量MatLab等效功能，以至于它很可能超越MatLab作为科学计算资源。

作为一种语言，我认为Python（在我看来）远远优于它 - 函数定义，导入等等都比MatLab更原始的等价物更好用。

也就是说，有一个很多预先编写的MatLab代码用于分析，因为它是这么长时间的主流。

Answer 3

我会选择Python，因为它可以像Matlab一样强大，但是是免费的。此外，您可以免费分发您的应用程序，也不需要许可证链。

Matlab非常棒且价格昂贵（它有一个很棒的统计软件包），它在开始时会比Python更流畅，但从长远来看却不是这样。

现在，如果您真的想要最好的解决方案，那么请查看R，这是社区事实上的统计软件包。他们甚至有一个Python端口。 R也是免费软件。

Answer 4

你一定要看看Sage，它是一个预先集成的Python和许多主要的数学/科学导向的库和框架。来自网站：

使命：创建一个可行的免费开源替代Magma，Maple，Mathematica和Matlab。

Answer 5

SciPy，NumPy 和 Matplotlib。