我想询问有关DBSCAN聚类算法的建议。我在纬度和经度上使用它来自地震目录的经度矩阵数据。我的问题是哪个评估标准适合于找到DBSCAN生成的正确数量的集群？ 我正在使用Matlab，我正在使用带有k-means的GAP（＆＃39; elbow＆＃39;）评估标准，但我读到它可能不合适，因为k-means在基于密度的情况下不能很好地工作集群。 此外，DBSCAN的Matlab实现有两个输出，类型＆amp;类。有人能告诉我课堂输出是什么吗？我认为它是将数据点分配给各个集群，但我不确定。任何帮助将不胜感激，谢谢， 丹尼斯
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大多数验证方法不使用噪音（即DBSCAN）。
你应该试试
Moulavi，D.，Jaskowiak，P。A.，Campello，R。J. G. B.，Zimek，A。，＆amp; Sander，J。（2014）。 基于密度的群集验证。在第14届SIAM国际数据挖掘会议（SDM）会议记录中，宾夕法尼亚州费城。
这是我所知道的唯一一种专为基于密度的集群而设计的方法。我还没有尝试过，我更喜欢手动评估。
代替DBSCAN，也可以尝试OPTICS和HDBSCAN *。