我正在构建一个需要大量数据处理和分析的应用程序（同时处理大量文件）。
我计划使用Hadoop（Map-reduce，Hbase（HDFS文件系统））。
同时我拥有小型数据集，如用户设置，应用程序用户列表，支付信息等，可以在任何RDMS数据库（如sql或Mongo）上轻松管理。
有些时候，它可能只有很少的聚合和分析数据，这些数据是由Hadoop计算的，但数据也不是那么大。
我的问题是我是否应该选择2个像Mysql / Mongo这样的数据库来存储小数据集和HBase用于大数据集？
或者我的HBase可以有效地完成这两项工作吗？
答案 0 :(得分：2)
My opinion you cant compare apple with banana. Hbase是模式较少的，从CAP theorem开始，CP是hbase的主要关注点。
CA用于RDBMS的位置。请看我的答案。 RDBMS具有这些属性具有模式，集中，支持连接，支持ACID，支持引用完整性。
Hbase架构较少，分布式，不支持连接，没有内置的ACID支持。
现在，您可以根据自己的要求决定选择哪一种。
希望这有帮助！