我正在为销售人员开发一个应用程序。我无法弄清楚如何在我的应用程序中管理大数据。以下是情景。
我根据以下标准对地点进行了划分。
国家=＆gt; State =＆gt; City =＆gt; Territory =＆gt;面积=＆gt;出口。
我管理日常销售的表结构大致详述如下。
出口ID - 1,2,3,4,5,6 ......
用户ID - EMP001，EMP002，EMP003，EMP004，EMP005，EMP006 ......
产品编号 - 78,54,21,11,09,83 ..
数量 - 12,34,67,43,70,03 ..
日期＆amp;时间 - 01/05/2014 - 11.00,01 / 05/2014 - 12.00,01 / 05/2014 - 14.00 ..
和其他文件结构。 基于上述数据结构，将有许多报告将实时查看。
我们每天有100万行插入。我已经将Casandra缩小为NO-SQL数据库。
现在我需要一个可以查询和管理实时分析的数据库。听说并阅读这些开源工具，如Hbase，Pig，Hive，Presto DB，Impala，Sharp，Shark等。
目前，我无法判断哪个最适合我的应用程序进行实时分析和预测产品销售。
我们将非常感谢您的帮助和指导。
谢谢
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Presto + Cassandra非常适合你。 Cassandra + Shark也可以。